|
|
Detekce onemocnění ve snímku sítnice oka
Aubrecht, Tomáš ; Drahanský, Martin (oponent) ; Semerád, Lukáš (vedoucí práce)
Věkem podmíněná makulární degenerace se řadí mezi nejčastější onemocnění sítnice lidského oka, které vede různou rychlostí ke slepotě. Toto onemocnění se vyskytuje ve dvou formách. Zatímco u vlhké formy lze zpomalit její progresi, pro suchou formu prozatím neexistuje dostupná metoda léčby, proto je ze všeho nejdůležitější prevence. Z tohoto důvodu je cílem této práce navrhnout a implementovat software, který umožní automatickou detekci příznaků tohoto onemocnění z pořízených snímků sítnic. Algoritmus pro detekování příznaků je založený na adaptivním prahování obrazu pro získání podezřelých oblastí, které jsou následně klasifikovány. Při vyhodnocování bylo použito 407 snímků sítnic, u kterých tento software vykazoval velmi vysokou úspěšnost. V případě jeho nasazení ve spojení s optickým přístrojem pro snímání sítnice pomůže lékařům například rychleji diagnostikovat.
|
|
|
Detekce projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka
Sýkorová, Tereza ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí vybraných projevů diabetické retinopatie na snímcích sítnice, pořízených digitální fundus kamerou. Před samotným hledáním exsudátů a hemoragií je určeno místo fovey, optického disku a oblast krevního řečiště, což zlepšuje výslednou detekci. Detektor využívá morfologickou rekonstrukci získané kandidátské oblasti pro nalezení konkrétních lézí. Algoritmus založený na prahování potom zpřesňuje jejich okraje. Nalezené útvary jsou klasifikovány na základě jejich tvaru a barvy. Vyhodnocení detekce bylo provedeno na 120 snímcích vybraných ze tří databází. Zakomponování automatické detekce projevů diabetické retinopatie do přístrojů snímajících sítnici může pomoci lékařům v diagnostice a zabránit tak případné ztrátě vidění, kterou nemoc způsobuje.
|
|
|
Rekonstrukce extrahovaného krevního řečiště ve snímcích sítnic oka
Kozel, Vojtěch ; Drahanský, Martin (oponent) ; Semerád, Lukáš (vedoucí práce)
Cévní řečiště díky svým vlastnostem hraje roli hned v několika oborech. V lékařství je díky snímkům sítnic možno diagnostikovat různou řadu onemocnění pacientů. Díky své unikátnosti u každého jedince hraje sítnice velký význam v oblasti biometrie. Obyčejný zdravý člověk má sítnici po celý svůj život konzistentní. V případě onemocnění se můžou vlastnosti sítnic měnit, docházet k jejímu krvácení, porušení a podobně. Při automatizovaném zpracování poté nastávají problémy. Ať už z důvodu chyb snímacích zařízení, vlivem onemocnění, nebo chybami algoritmů, které provádí extrakci cévních řečišť. Tato práce se věnuje problému vzniku přerušení v extrahovaném cévním řečišti. Obsahuje popis důvodů vzniku přerušení a implementaci řešení rekonstrukce přerušených cévních řečišť. Algoritmus je implementován v jazyce Java s použitím volně dostupné knihovny OpenCV.
|
|
|
Detekce a rozpoznání projevů onemocnění VPMD na sítnici lidského oka
Stančíková, Ivana ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření nástroje pro detekci příznaků onemocnění věkem podmíněnou makulární degenerací na snímcích sítnice lidského oka. Toto onemocnění patří k nejčastějším příčinám ztráty zraku v pokročilém věku a jeho prvním a nejvýraznějším projevem bývají léze zvané drúzy v oblasti žluté skvrny sítnice oka. Zvolený postup řešení tohoto problému využívá metod zpracování digitálního obrazu k rozpoznání základních objektů na sítnici, především krevního řečiště a optického disku, a následné detekci anomálií na základě jejich jasu a barvy. Otestována byla úspěšnost při detekci optického disku a drúz na celkem 692 snímcích se čtyř databází. Výsledný program by mohl do budoucna pomoci lékařům s časnějším rozpoznáním onemocnění oka věkem podmíněnou makulární degenerací a přispět ke zvýšení prevence rozvoje závažnějšího poškození zraku u většího počtu pacientů.
|
|
|
Rekonstrukce extrahovaného krevního řečiště ve snímcích sítnic oka
Kozel, Vojtěch ; Drahanský, Martin (oponent) ; Semerád, Lukáš (vedoucí práce)
Cévní řečiště díky svým vlastnostem hraje roli hned v několika oborech. V lékařství je díky snímkům sítnic možno diagnostikovat různou řadu onemocnění pacientů. Díky své unikátnosti u každého jedince hraje sítnice velký význam v oblasti biometrie. Obyčejný zdravý člověk má sítnici po celý svůj život konzistentní. V případě onemocnění se můžou vlastnosti sítnic měnit, docházet k jejímu krvácení, porušení a podobně. Při automatizovaném zpracování poté nastávají problémy. Ať už z důvodu chyb snímacích zařízení, vlivem onemocnění, nebo chybami algoritmů, které provádí extrakci cévních řečišť. Tato práce se věnuje problému vzniku přerušení v extrahovaném cévním řečišti. Obsahuje popis důvodů vzniku přerušení a implementaci řešení rekonstrukce přerušených cévních řečišť. Algoritmus je implementován v jazyce Java s použitím volně dostupné knihovny OpenCV.
|
|
|
Detekce a rozpoznání projevů onemocnění VPMD na sítnici lidského oka
Stančíková, Ivana ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření nástroje pro detekci příznaků onemocnění věkem podmíněnou makulární degenerací na snímcích sítnice lidského oka. Toto onemocnění patří k nejčastějším příčinám ztráty zraku v pokročilém věku a jeho prvním a nejvýraznějším projevem bývají léze zvané drúzy v oblasti žluté skvrny sítnice oka. Zvolený postup řešení tohoto problému využívá metod zpracování digitálního obrazu k rozpoznání základních objektů na sítnici, především krevního řečiště a optického disku, a následné detekci anomálií na základě jejich jasu a barvy. Otestována byla úspěšnost při detekci optického disku a drúz na celkem 692 snímcích se čtyř databází. Výsledný program by mohl do budoucna pomoci lékařům s časnějším rozpoznáním onemocnění oka věkem podmíněnou makulární degenerací a přispět ke zvýšení prevence rozvoje závažnějšího poškození zraku u většího počtu pacientů.
|
|
|
Detekce projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka
Sýkorová, Tereza ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí vybraných projevů diabetické retinopatie na snímcích sítnice, pořízených digitální fundus kamerou. Před samotným hledáním exsudátů a hemoragií je určeno místo fovey, optického disku a oblast krevního řečiště, což zlepšuje výslednou detekci. Detektor využívá morfologickou rekonstrukci získané kandidátské oblasti pro nalezení konkrétních lézí. Algoritmus založený na prahování potom zpřesňuje jejich okraje. Nalezené útvary jsou klasifikovány na základě jejich tvaru a barvy. Vyhodnocení detekce bylo provedeno na 120 snímcích vybraných ze tří databází. Zakomponování automatické detekce projevů diabetické retinopatie do přístrojů snímajících sítnici může pomoci lékařům v diagnostice a zabránit tak případné ztrátě vidění, kterou nemoc způsobuje.
|
|
|
Detekce onemocnění ve snímku sítnice oka
Aubrecht, Tomáš ; Drahanský, Martin (oponent) ; Semerád, Lukáš (vedoucí práce)
Věkem podmíněná makulární degenerace se řadí mezi nejčastější onemocnění sítnice lidského oka, které vede různou rychlostí ke slepotě. Toto onemocnění se vyskytuje ve dvou formách. Zatímco u vlhké formy lze zpomalit její progresi, pro suchou formu prozatím neexistuje dostupná metoda léčby, proto je ze všeho nejdůležitější prevence. Z tohoto důvodu je cílem této práce navrhnout a implementovat software, který umožní automatickou detekci příznaků tohoto onemocnění z pořízených snímků sítnic. Algoritmus pro detekování příznaků je založený na adaptivním prahování obrazu pro získání podezřelých oblastí, které jsou následně klasifikovány. Při vyhodnocování bylo použito 407 snímků sítnic, u kterých tento software vykazoval velmi vysokou úspěšnost. V případě jeho nasazení ve spojení s optickým přístrojem pro snímání sítnice pomůže lékařům například rychleji diagnostikovat.
|
host ::
RSS.